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国家自然科学基金委响应科技战略
来源:未知     作者:admin      2018-01-07 13:32       
  新一年的 2018 年国家自然科学基金申请代码出炉,其中,“人工智能”和“交叉学科中的信息科学”两个新增领域(代码)引起了学者们的广泛关注。
 
  相比起去年,今年的新版代码体系有了较大调整,这也意味着从研究领域与学科划分的角度来看,国家在响应国家科技发展战略上有了更明显的侧重点。
 
  雷锋网了解到,最明显的变化在于,为响应“中国制造 2025”、“新一代人工智能发展规划”等国家科技发展战略,2018 年度信息三处资助范围新增 F06 与 F07 两个类目,分别对应“人工智能”和“交叉学科中的信息科学”。
 
  其它调整还包括:
 
  为了充分反映自动化学科的技术特性,将以前的三级代码 F030102(过程与运动体控制)提升并扩充为二级代码 F0302(控制系统),同时把原来的二级代码 F0303(导航、制导与传感技术)拆分为 2 个二级代码即 F0306(检测技术及装置)和 F0307(导航、制导与控制)。
 
  由原来三级代码 F030210(先进制造与产品设计)扩充为二级代码 F0308(智能制造系统理论与技术),并新增二级代码 F0310(人工智能驱动的自动化)。
 
  为了学科发展需要,新增了一些立足基础研究前沿并具有广阔发展前景的领域(代码),比如 F030106(信息物理系统分析与控制)、F030607(量子测量技术及装置)等。
 
  以下为 2018 年国家自然科学基金申请代码 “自动化”(F03)、“人工智能”(F06)与“交叉学科中的信息科学”(F07)的详细领域划分,完整版本可在雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论(aitechtalk)后台回复“2018申请代码”查看。
 
  控制理论与控制工程领域主要资助范围包括:控制理论与技术、控制系统、导航制导与测控、传感技术与传感器网络、多源信息融合及应用等。
 
  系统科学与系统工程领域主要资助范围包括:建模理论与技术、系统仿真与评估、智能制造系统理论与技术、系统可靠性、工程系统动态优化与调度、生物系统分析与调控等。
 
  机器人学与机器人技术领域主要资助范围包括:机器人环境感知与理解、机器人自主控制技术、机器人仿生技术、多机器人协同控制技术等。
 
  人工智能驱动的自动化领域主要资助范围包括:机器视/听觉技术与系统、群体智能自主运动体的协同理论与方法、复杂工业过程智能建模与智能控制、人机交互与系统等。